जापान ने हाल ही में प्राथमिक और उच्च शिक्षा स्तर के लिए एआई उपयोग मार्गदर्शिका जारी की है, जो शैक्षणिक क्षेत्र में पीढ़ीगत एआई के वैज्ञानिक उपयोग के लिए प्रणालीगत मार्गदर्शन प्रदान करता है। यह मार्गदर्शिका मानव-केंद्रित दृष्टिकोण पर आधारित है और शैक्षिक परिदृश्यों में एआई के उपयोग के सिद्धांत, सुरक्षा मानदंडों और नैतिक सीमाओं को पूरी तरह से स्पष्ट करती है। इस मार्गदर्शिका में पहली बार मानव केंद्र सिद्धांत का核心 प्रस्तावित किया गया है। यह इस बात पर जोर देती है कि एआई का मूल उद्देश्य मानव क्षमताओं को बढ़ाना है, न कि उन्हें बदलना। एआई द्वारा उत्पन्न परिणामों को निर्णय संदर्भ के रूप में देखा जाना चाहिए, और अंतिम निर्णय लेने का अधिकार और जिम्मेदारी हमेशा मानव के पास रहनी चाहिए। यह स्थिति शैक्षिक क्षेत्र में एआई उपयोग के लिए एक दिशा प्रदान करती है।

माइक्रोसॉफ्ट की कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में विकास की दिशा एक महत्वपूर्ण मोड़ से गुजर रही है। पहले आत्मनिर्भर बड़े मॉडल के विकास की मह ambitions आकांक्षा रखी, अब यह OpenAI के साथ सहयोग की ओर ध्यान केंद्रित कर रहा है, और "कोरेक्ट" नामक नया फ़ीचर पेश कर रहा है, जिसका उद्देश्य एआई द्वारा उत्पन्न सामग्री की "भ्रांति" की समस्या को सुलझाना है। आत्मनिर्भर से सहायक की ओर: माइक्रोसॉफ्ट की एआई रणनीति का विकास माइक्रोसॉफ्ट ने प्रारंभ में पीढ़ीगत एआई (GenAI) क्षेत्र में大量 संसाधनों का निवेश किया, ताकि OpenAI के GPT श्रृंखला मॉडल के समकक्ष या उससे बेहतर AI मॉडल विकसित किया जा सके। हालांकि, लंबे अनुसंधान और विकास की प्रक्रिया में।